Студентка магистратуры Института СПИНТех Маргарита Петрова выполнила  разработку, которая позволяет прогнозировать результаты лазерной обработки практически любого материала с заданными характеристиками.

Как рассказали в пресс-службе университета Зеленограда, в основе разработки Маргариты Петровой лежит проверенная на практике математическая модель, которая может быть использована как для обучения нейронной сети, так и для прогнозирования исхода технологической операции. Программа, основанная на этой модели, уже успешно применяется для прогнозирования результатов работы лазерных установок при обработке нержавеющей стали и других материалов, в том числе керамики, сообщили в МИЭТе. «Уникальность разработки в том, что при наличии обучающих данных можно спрогнозировать результат любой технологической операции для любого материала с заданными параметрами», — добавили в компании «Промис Лаб», где Маргарита Петрова выполняла свою разработку в рамках студенческой практики.

Разработка студентки МИЭТа отличается широким спектром прогнозируемых операций, в то время как зарубежные аналоги часто ограничены двумя-тремя видами лазерной обработки, недостаточными для выхода на полные производственные мощности. Кроме того, разработанная программа имеет высокую скорость работы и минимальные требования к вычислительным ресурсам, что также выгодно отличает ее от дорогостоящих импортных аналогов.

По мнению специалистов МИЭТа и «Промис Лаб», разработка стала значительным шагом вперед в области лазерных технологий и может найти широкое применение в промышленности. По словам самой Маргариты Петровой, «внедрение программы позволило повысить эффективность исследований на лазерных установках за счет значительного сокращения числа итераций, необходимых для достижения оптимального режима обработки».